報告題目：Stability of Dynamic Memristor Cellular Neural Networks with Time Delay

報 告 人：朱松（中國礦業大學）

報告時間：2025年4月18日 15:00-17:00

報告地點： 蓮花街校區惟德樓315會議室

報告人簡介：

朱松,1982年生,中國礦業大學數學學院教授,博士生導師,中國自動化學會控制理論專業委員會隨機系統控制學組成員,中國自動化學會青年工作委員會委員等,徐州市工業與應用數學學會秘書長,徐州市統計學會常務理事; 獲湖北省自然科學獎, 江蘇省高等學校科學技術研究成果獎,江蘇省工業與應用數學學會科學技術青年獎,中國礦業大學首屆優秀青年才俊, 校師德楷模提名獎；主持國家自然科學基金重點項目課題、面上項目等10余項；以第一作者或通訊作者在IEEE匯刊等國際著名期刊發表學術論文100余篇；指導學生10人獲國家獎學金,1人獲江蘇省優秀碩士學位論文。研究方向：隨機系統穩定性理論、神經網絡、憶阻器、流體網絡。2017，2021，2022年借調于國家自然科學基金委員會信息科學部。

報告內容簡介：Dynamic memristor (DM)-cellular neural networks (CNNs), which replace a linear resistor with flux-controlled memristor in the architecture of each cell of traditional CNNs, have attracted researcher attention. Compared with common neural networks, the DM-CNNs have an outstanding merit: when a steady state is reached, all voltages, currents, and power consumption of DM-CNNs disappeared, in the meantime, the memristor can store the computation results by serving as nonvolatile memories.

This report introduces our recent progress on the stability of dynamic memristor cellular neural networks with time delay.

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數學與統計學院
2025年4月10日